[Chia sẻ] 10 blog về khoa học dữ liệu tốt nhất để theo dõi
Có vô số tài nguyên tuyệt vời về khoa học dữ liệu và có thể hơi choáng ngợp khi không biết bắt đầu từ đâu. Bài viết này sẽ liệt kê một số blog và trang web hữu ích nhất cho mọi người — từ các chuyên gia khoa học dữ liệu đến những người mới hoàn thành. Ngoài việc cung cấp lời khuyên và tài nguyên học tập, danh sách blog khoa học dữ liệu này cũng có đầy đủ các trang web để cập nhật tin tức hiện tại, xu hướng và ý kiến từ các chuyên gia.
Nếu bạn mới bắt đầu và muốn tìm hiểu thêm một chút về chủ đề này, hãy xem danh sách những cuốn sách hay nhất về khoa học dữ liệu dành cho người mới bắt đầu của chúng tôi (liên kết).
1. Data Science Central
Điều hành bởi: Vincent Granville
Liên kết trang web: DataScienceCentral.com
Data Science Central thực hiện đúng như tên gọi của nó và hoạt động như một trung tâm tài nguyên trực tuyến cho mọi thứ liên quan đến khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn. Trang web bao gồm một loạt các chủ đề khoa học dữ liệu liên quan đến phân tích, công nghệ, công cụ, trực quan hóa dữ liệu, mã và cơ hội việc làm. Các chuyên gia trong ngành đóng góp thảo luận và hiểu biết sâu sắc về các chủ đề chính.
Trang web cập nhật thường xuyên, gần hai bài đăng trên blog mỗi ngày từ những người viết đóng góp và nó cũng cung cấp một diễn đàn cộng đồng để thảo luận hoặc đặt câu hỏi.
2. SmartData Collective
Run By: Social Media Today
Liên kết trang web: SmartDataCollective.com
SmartData Collective là một trang cộng đồng tập trung vào các xu hướng trong quản lý dữ liệu và trí tuệ kinh doanh. Tương tự như Data Science Central, nó cũng cung cấp thông tin chi tiết về khoa học dữ liệu thông qua sự đóng góp của các chuyên gia trong ngành. Nơi Data Science Central tập trung trực tiếp vào khoa học dữ liệu nói chung, SmartData Collective xem xét lĩnh vực rộng lớn hơn và cách khoa học dữ liệu có thể giao thoa với kinh doanh.
3. What’s The Big Data?
Chạy bởi: Gil Báo chí
Liên kết trang web: WhatsTheBigData.com
Dữ liệu lớn là gì? có một cách tiếp cận khác đối với khoa học dữ liệu và tập trung vào tác động của sự phát triển của dữ liệu lớn đối với khối tài sản kỹ thuật số ngày nay. Người sáng lập blog, Gil Press, rất quen thuộc với dữ liệu lớn và khoa học dữ liệu, đã dành sự nghiệp nghiên cứu dữ liệu và hiện đang điều hành một hành nghề tư vấn.
Trong blog của mình, Press khám phá cách dữ liệu lớn tương tác với cuộc sống của chúng ta và tác động đến mọi thứ, từ công nghệ, kinh doanh đến chính phủ và chính sách. Anh ấy cung cấp một nguồn tin tức và bình luận về lĩnh vực dữ liệu.
4. No Free Hunch
Chạy bởi: Kaggle
Liên kết trang web: Blog.Kaggle.com
Blog này hơi khác so với những blog khác, cung cấp cái nhìn trực tiếp vào tâm trí của các nhà khoa học dữ liệu, cũng như các hướng dẫn và tin tức. Đây là blog của trang web khoa học dữ liệu Kaggle, nơi tổ chức các dự án và cuộc thi về khoa học dữ liệu thách thức các nhà khoa học dữ liệu đưa ra các mô hình tốt nhất cho các tập dữ liệu nổi bật. Các tổ chức có thể đăng các vấn đề về dữ liệu của họ với số tiền thưởng và các chuyên gia dữ liệu sẽ vào cuộc để giải quyết vấn đề đó. Nguồn lực cộng đồng đảm bảo rằng các thử nghiệm là sáng tạo và thú vị — đồng thời cung cấp nhiều quan điểm để học hỏi.
Hơn 200 cuộc thi đã diễn ra, bao gồm cả những cuộc thi nổi tiếng như cải thiện nhận dạng cử chỉ Microsoft Kinect, cải thiện việc tìm kiếm boson Higgs tại CERN và giải thưởng Heritage Health khét tiếng 3 triệu đô la để cải thiện dự đoán về những bệnh nhân sẽ cần đến bệnh viện. Blog chính thức của Kaggle đi sâu hơn vào các cuộc thi này, đưa ra các cuộc phỏng vấn với những người chiến thắng để thảo luận về cách tiếp cận của họ trong việc giải quyết các vấn đề khoa học dữ liệu. Blog cũng có tin tức và hướng dẫn cho tất cả các cấp độ của những người đam mê khoa học dữ liệu.
5. insideBIGDATA
Chạy bởi: Rich Brueckner
Liên kết trang web: InsideBIGDATA.com
InsideBIGDATA tập trung vào khía cạnh học máy của khoa học dữ liệu. Nó bao gồm dữ liệu lớn trong CNTT và kinh doanh, máy học, học sâu và trí tuệ nhân tạo. Các tính năng dành cho khách cung cấp thông tin chi tiết về quan điểm của ngành, trong khi tin tức và các bài báo về Lựa chọn của biên tập viên nêu bật những diễn biến quan trọng trong lĩnh vực này. Tất cả các bài báo được phân loại gọn gàng theo chủ đề và không tập trung vào bất kỳ chủ đề nào nói riêng. Blog cũng duy trì một loạt các tài nguyên cho các sự kiện, công việc và báo cáo nghiên cứu, v.v. Đây là tài nguyên dành cho bất kỳ ai muốn cập nhật về học máy.
6. Simply Statistics
Điều hành bởi: Jeff Leek, Roger Peng và Rafa Irizarry
Liên kết trang web: SimplySt Statistics.org
Nếu bạn không thể có đủ số liệu thống kê, đây là blog dành cho bạn. Được điều hành bởi ba giáo sư về dữ liệu sinh học, họ viết blog về vô số thống kê trong dữ liệu lớn và cách chúng được sử dụng bởi các nhà khoa học dữ liệu trên tất cả các lĩnh vực — bao gồm cả của riêng họ. Đối với bất kỳ nhà thống kê mới nào muốn nhảy vào nghề, họ cũng có các cuộc phỏng vấn với các nhà khoa học dữ liệu về sự nghiệp và vai trò của họ trong ngành.
7. Datafloq
Điều hành bởi: Mark Van Rijmenam
Liên kết trang web: Datafloq.com
Datafloq được điều hành bởi Mark Van Rijmenam, tác giả của “Nghĩ lớn hơn: Phát triển chiến lược dữ liệu lớn thành công cho doanh nghiệp của bạn” và là một nguồn tài nguyên tuyệt vời về dữ liệu lớn trong khoa học dữ liệu. Blog tập trung vào các khía cạnh kinh doanh của dữ liệu lớn và cách làm cho khoa học dữ liệu hoạt động cho các tổ chức. Nó cũng cung cấp thông tin về các chủ đề công nghệ thịnh hành như blockchain và trí tuệ nhân tạo. Mặc dù phần lớn hoạt động như một nguồn tài nguyên với các bài báo và thông tin chi tiết, Datafloq cũng tìm cách kết nối các chuyên gia thông qua các tin tuyển dụng, nhà cung cấp, sự kiện và đào tạo.
8. Data Science 101
Điều hành bởi: Ryan Swanstrom
Liên kết trang web: 101.DataScience.Community
Đối với bất kỳ ai muốn tham gia vào lĩnh vực khoa học dữ liệu, đây là điều tuyệt vời — nếu dày đặc — hãy bắt đầu. Ryan Swanstrom đã làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu cho Microsoft, Wells Fargo và các nhà thầu quốc phòng của chính phủ. Ông hiện đang cố vấn với tư cách là Giám đốc Khoa học Dữ liệu của Unify Consulting. Trong blog này, anh ấy chia sẻ kinh nghiệm, mẹo và lời khuyên quý giá của mình về cách trở thành nhà khoa học dữ liệu thành công. Blog kéo dài từ năm 2012 với nhiều kho lưu trữ, rất đáng để tìm hiểu lịch sử thực hành trong vài năm gần đây về thảo luận khoa học dữ liệu.
9. Dataconomy
Chạy bởi: Dataconomy Media
Liên kết trang web: Dataconomy.com
Dataconomy là một tài nguyên khác dành cho các nhà khoa học dữ liệu tiềm năng. Nó có các tin tức dữ liệu lớn thông thường và xu hướng công nghệ cũng như các bài xã luận từ các chuyên gia trong ngành. Nhưng điều khiến nó trở nên khác biệt với các trung tâm khoa học dữ liệu khác là các nguồn lực của nó để xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Trang web cung cấp thư viện nghiên cứu CNTT miễn phí và hướng dẫn cho người mới bắt đầu để bắt đầu. Đối với những người đã trong ngành và đang muốn thăng tiến, nó cũng có một bảng công việc và cơ sở dữ liệu ứng viên.
10. Data Science Report
Chạy bởi: Đối tác Starbridge
Liên kết trang web: StarbridgePartners.com/Data-Science-Report
Nói về các tài nguyên chuyên sâu, Báo cáo Khoa học Dữ liệu sắp xếp các tài nguyên từ tất cả các định dạng khác nhau để đưa khoa học dữ liệu vào bộ não của bạn. Trang web thu thập các khóa học, bài báo, sách, video và TED Talks miễn phí để giúp đỡ bất kỳ cấp độ nhà khoa học dữ liệu nào. Bạn có thể lọc các chủ đề để tìm thông tin chọn lọc liên quan đến cách bắt đầu, thương lượng lương, phỏng vấn, công nghệ, truyền thông xã hội, tiếp thị và các chủ đề “đơn giản là thú vị”. Đó là một trung tâm tài nguyên cho các nhà khoa học dữ liệu ở bất kỳ thời điểm nào trong sự nghiệp của họ và bất kỳ ai muốn tìm hiểu về dữ liệu.
Theo tableau