molly fat aunty desijimo.com boobs titing with sex rape in indian movie the gods must be crazy movie noirporno.com kajol porno tube cinema porno mitchells plain porn pramila ka sex video gastimaza arabxnxxsex.com video in xnxxvideosarab.info sector 57 dubai wale shaikh cfnm mainstream movies xodesiporn.com roader hindi pretoporno.com com muslim wwwwxxxcom roja sex my wap chae eun pornolegende.net rencontres dominatrices kutta xxxx and girl idiansexy c6 tel coheteporno.net vintage porn tube xxx granbukkake nude sari beauti bhabi carlotta champagne xvideos2020.me kimberly kisselovich

HÌNH THỨC KHÓA HỌC PYTHON


Linh động lựa chọn 1 trong 2 hình thức học sau:

  • Offline – Học trực tiếp tại lớp học Offline của GNV
  • Online trực tuyến – Học trực tuyến với hình thức live stream

GIỚI THIỆU KHÓA HỌC PYTHON


  • Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới hiện nay (xem thêm tại trang chủ Python)
  • Với xu hướng “Data-driven”, đặc biệt các doanh nghiệp có khối tài sản khổng lồ “Big Data” như hiện nay, Python đã mở rộng phạm vi và trở thành một công cụ mạnh mẽ để xử lý và phân tích dữ liệu cho nhiều người dùng hơn.
  • Không chỉ là ngôn ngữ yêu thích của những lập trình viên, Python dần trở nên gần gũi và được yêu thích bởi nhân viên văn phòng và nhân sự đa ngành, đặc biệt là các vị trí chuyên viên phân tích.

Python giúp người dùng tiết kiệm được thời gian cũng như tăng hiệu quả trong các công việc như làm xử lý dữ liệu lớn, lập thống kê, tạo báo cáo, phân tích … nhờ các đặc điểm sau:

  • Ngôn ngữ Python có cú pháp đơn giản, gần gũi với ngôn ngữ tự nhiên và phù hợp với người đi làm trong nhiều lĩnh vực, kể cả nhân sự non-IT
  • Python rất linh hoạt, có thể xử lý dữ liệu lớn vượt quá khả năng xử lý của Excel với tốc độ cực nhanh để thực hiện các dự án phân tích, thống kê, trực quan hóa thành hình ảnh biểu đồ
  • Sự phát triển mạnh mẽ của cộng đồng người dùng cho phép sử dụng các thư viện chuyên dụng để hỗ trợ quá trình xử lý và trực quan hóa dữ liệu: Matplotlib, Pandas Dataframe,…

ĐỐI TƯỢNG KHÓA HỌC PYTHON


  • Khóa học Python ứng dụng được thiết kế mang tính ứng dụng và hiệu quả cao cho người đi làm muốn phát triển kỹ năng phân tích, lập báo cáo hiệu quả
  • Đặc biệt dành cho nhân sự làm việc với dữ liệu lớn (big data) hoặc có nhiều thao tác thủ công khi lập báo cáo định kỳ trong tất cả lĩnh vực như kế toán, tài chính, ngân hàng, chứng khoán, phân tích, quản lý nhân sự…
  • Sinh viên, người đi làm muốn nâng cao học hỏi các kỹ năng hiện đại để trang bị hành trang cho nghề nghiệp tương lai

NỘI DUNG KHÓA HỌC PYTHON


Làm quen với Python và cách cấu trúc lập trình cơ bản

  • Cài đặt và thiết lập môi trường – Anaconda
  • Làm quen với Jupyter Notebook
  • Các kiểu dữ liệu trong python
  • Các cấu trúc dữ liệu: List, Set, Dictionary, Tuples, Strings
  • Lệnh điều kiện, rẽ nhánh
  • Thực hành giải các bài tập cơ bản

Các lệnh hàm và modules

  • Cấu trúc lặp For, While
  • Khai báo và định nghĩa hàm
  • Truyền tham số cho hàm, sử dụng module, package có sẵn

Thư viện toán học Numpy

  • Giới thiệu về Numpy
  • Các câu lệnh cơ bản với Numpy

Thư viện mã nguồn mở Pandas

  • Giới thiệu về Pandas
  • Tạo DataFrame và các câu lệnh xử lý trên DataFrame căn bản

Xử lý và trực quan hóa dữ liệu trên Python

  • Nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (Web, CSV, Excel, Sqlite)
  • Làm sạch dữ liệu
  • Giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu với Bokeh

ĐIỂM ĐẶC BIỆT KHÓA HỌC PYTHON


  • Giảng viên là người giàu kinh nghiệm thực tế trong việc vận dụng Python trong việc xử lý dữ liệu lớn, xây dựng các mô hình dự báo và tự động hóa.
  • Chương trình đào tạo được thiết kế mang tính thực tiễn cao, phương pháp giảng dạy logic, dễ hiểu, tập trung chủ yếu vào thực hành.
  • Giải đáp các thắc mắc và tình huống thực tế của học viên trong quá trình học.
  • Số lượng học viên giới hạn, đảm bảo tương tác tốt trong giảng dạy.
  • Chính sách ưu đãi học phí cho học viên đăng ký sớm, nhóm học viên, học viên cũ.

GIẢNG VIÊN KHÓA HỌC PYTHON


  • Giảng viên: Thầy Trần Thiên Quý (Click vào tên giảng viên để xem chi tiết)
  • Xem thêm: Lịch khai giảng mới nhất tại đây
Đăng ký tư vấn khóa học
Vui lòng chọn các khóa học bạn quan tâm để có thể nhận được tư vấn phù hợp nhất
Bạn hoàn toàn có thể tham gia khóa học này tại học viện GNV, mà không cần hiểu biết về IT, lập trình. Các khóa học tại GNV luôn được sắp xếp theo lộ trình từ cơ bản tới nâng cao phù hợp với mọi đối tượng học viên muốn theo học và trình độ ban đầu, đặc biệt là các bạn làm nghiệp vụ, làm BA, DA...
Một lớp học tại GNV tối đa chỉ có 15 học viên nhằm giúp giảng viên có thể tương tác và giải đáp mọi vấn đề, thắc mắc của từng học viên trong quá trình tham gia lớp học của học -viên. Bạn có thể hoàn toàn yên tâm chất lượng giảng dạy tại Học viện GNV.
Học viện GNV thường tổ chức các lớp học thử định kỳ từ 1 buổi cho 1-2 môn học/tuần. Các thông tin về thời gian buổi học thử diễn ra sẽ được thông báo qua email bạn đã đăng ký với Học viện GNV. Với các lớp học thử này sẽ là cơ hội lớn cho mọi người tiếp cận các tri thức được Học viện GNV chia sẻ
Sau mỗi buổi học Online thông qua các nền tảng như zoom, google meet, webex... Học viện GNV đều có Admin hỗ trợ record video quay lại toàn bộ buổi học và được upload lên group riêng của từng lớp nhằm giúp học viên có thể tiện theo dõi lại buổi học và có thể trao đổi trực tiếp với giảng viên ngay dưới phần bình luận của nền tảng học.
Học viện GNV sẽ hỗ trợ đào tạo lại học viên hoàn toàn miễn phí nếu bạn cảm thấy chưa nắm bắt được kiến thức với điều kiện không vi phạm bất kì quy định nào của học viện trong quá trình tham gia học tập tại các lớp chính thức.
Hiện nay Học viện GNV có các mối liên kết tương đối rộng rãi với các đơn vị tuyển dụng cũng như các công ty, tập đoàn tại Việt Nam. Học viên sau khi hoàn thành khóa học, nếu có nhu cầu tìm việc làm có thể liên hệ với Học viện GNV. Học viện GNV sẽ các cán bộ hỗ trợ các bạn trong việc chuẩn bị CV, các bài kiểm tra năng lực ứng viên của các công ty, tập đoàn (nếu có). Cùng với đó là kết nối các bạn tới các đối tác của Học viện GNV trên cả nước nếu bạn mong muốn. Hoặc hơn thế nữa có thể tham gia vào các dự án riêng của học viện thực hiện cho các đối tác của GNV.